AI를 잘 쓰려면, 먼저 고쳐야 할 다섯 가지 습관

인공지능이 일상적인 도구가 되면서 이제는 별다른 생각 없이 AI를 사용하는 경우가 많아졌습니다. 답이 마음에 들지 않으면 계속 고쳐 달라고 하고, 하나의 대화창에서 며칠씩 작업을 이어가기도 합니다.

물론 그렇게 사용해도 큰 문제는 없습니다. 다만 대화가 길고 복잡해질수록 AI가 처리해야 할 정보, 즉 토큰의 양도 늘어납니다. 비용과 처리 시간의 문제도 있지만, 더 중요한 것은 불필요한 맥락이 쌓일수록 오히려 원하는 답에서 멀어질 수 있다는 점입니다.

다음은 클로드(Claude)를 조금 더 효율적으로 사용하기 위해 고쳐볼 만한 다섯 가지 습관입니다. 클로드를 기준으로 설명하지만 챗GPT(ChatGPT), 제미나이(Gemini) 등 다른 생성형 AI를 사용할 때도 대부분 적용할 수 있습니다.

1. 계속 고쳐 달라고 하기보다, 처음 질문을 고쳐보세요

AI의 답이 마음에 들지 않을 때 우리는 흔히 “아니, 그게 아니라…”라며 설명을 덧붙입니다. 한두 번이라면 괜찮지만 이런 수정이 계속되면 처음의 잘못된 답변과 이후의 지시가 모두 대화에 남습니다. AI가 참고해야 할 정보가 그만큼 복잡해지는 셈입니다.

예를 들어 처음에 “보스턴 3박 4일 여행 계획을 짜주세요”라고 했더니 박물관 중심의 빡빡한 일정이 나왔다고 해보겠습니다. 여기에 “박물관은 좀 빼주세요”, “아침 일찍 일어나는 것은 싫습니다”, “좀 여유롭게 해주세요”라고 계속 수정하기보다 처음 질문 자체를 이렇게 바꾸는 편이 낫습니다.

“보스턴 3박 4일 여행입니다. 맛집과 동네 산책을 중심으로 여유롭게 구성해주세요. 박물관은 한 곳만 넣고, 아침 일찍 시작하는 일정은 제외해주세요. 계획 없이 쉴 수 있는 시간도 충분히 남겨주세요.”

답의 방향이 처음부터 크게 어긋났다면 AI와 긴 실랑이를 벌이기보다 처음 질문으로 돌아가 프롬프트를 고쳐 다시 시작하는 것이 더 효율적입니다.

2. 하나의 대화창을 너무 오래 붙들고 있지 마세요

AI가 내 상황을 어느 정도 이해하기 시작하면 같은 대화창을 계속 사용하는 것이 편합니다. 하지만 몇 주 동안 대화를 이어가다 보면 지난 질문과 취소한 아이디어, 이미 바뀐 결정까지 모두 쌓이게 됩니다.

여행 계획을 세우면서 호텔을 다섯 번 바꾸고, 날짜를 두 번 변경하고, 중간에 예산까지 달라졌다면 AI의 입장에서는 무엇이 현재의 결정이고 무엇이 폐기된 정보인지 구분해야 합니다. 오래된 맥락이 오히려 방해가 될 수 있습니다.

대화가 지나치게 복잡해졌다는 느낌이 들면 AI에게 이렇게 요청해보세요.

“지금까지 이야기한 내용 가운데 현재도 유효한 정보와 최종 결정 사항만 정리해주세요.”

그 요약을 가지고 새로운 대화창에서 다시 시작하면 훨씬 깔끔하게 작업을 이어갈 수 있습니다.

3. 완벽한 프롬프트를 만드느라 너무 애쓰지 마세요

‘프롬프트 잘 쓰는 법’이 하나의 기술처럼 이야기되면서 질문을 아주 정교하게 작성해야 AI를 잘 사용할 수 있다고 생각하기 쉽습니다. 하지만 반드시 그럴 필요는 없습니다.

오히려 머릿속에 있는 생각을 정리하지 않은 채 충분히 들려주는 ‘아무말 대잔치’가 효과적일 때가 많습니다. 특히 음성 입력을 사용하면 자신도 의식하지 못했던 조건과 맥락이 자연스럽게 포함됩니다.

“4인 가족을 위한 일주일 저녁 식단을 짜주세요.”

이렇게 간결하게 요청하는 것보다,

“이번 주 5일치 저녁 메뉴가 필요합니다. 30분 넘게 걸리는 요리는 피하고 싶고, 요즘 배달음식을 줄이려고 합니다. 가족 중 한 명은 생선을 싫어하고, 집에는 닭고기와 파스타가 있습니다. 수요일은 아주 바쁘니 그날은 최대한 간단한 메뉴였으면 좋겠습니다.”

라고 이야기하는 편이 AI에는 훨씬 유용한 정보가 됩니다.

잘 정리된 문장보다 충분한 맥락이 더 중요할 때가 많습니다.

4. 원하는 것뿐 아니라 원하지 않는 것도 알려주세요

“좀 더 재미있게 해주세요”, “창의적으로 만들어주세요”, “더 좋은 아이디어를 주세요”와 같은 표현은 사람에게도 모호하지만 AI에게도 마찬가지입니다. 결국 AI가 사용자의 의도를 추측해야 합니다.

예를 들어 10살 아이의 생일파티 아이디어를 물었더니 PC방, 코인 노래방, 야구장을 추천했다고 해보겠습니다.

“좀 더 창의적인 것은 없나요?”라고 묻기보다,

“PC방, 코인 노래방, 야구장처럼 흔히 하는 생일파티는 제외해주세요. 올해 친구들의 다른 생일파티에서 쉽게 경험하지 못했을 만한 것으로 추천해주세요.”

라고 요청하는 편이 훨씬 정확합니다. (결과가 궁금해지는군요.ㅎ)

AI에게는 무엇을 원하는지 알려주는 것만큼 무엇을 원하지 않는지 알려주는 것도 중요합니다. 여행지, 음식, 선물, 글쓰기, 일정처럼 취향과 선택이 중요한 작업에서는 특히 효과적입니다.

5. 모든 것을 프로젝트에 넣을 필요는 없습니다

프로젝트(Projects)는 관련 대화와 자료를 한곳에 모아 장기간 작업할 때 매우 편리한 기능입니다. 하지만 모든 일을 프로젝트 안에서 할 필요는 없습니다.

예를 들어 집을 리모델링하고 있다면 방의 크기, 예산, 가족의 취향, 이미 내린 결정 등을 AI가 계속 알고 있는 것이 도움이 됩니다. 이런 작업에는 프로젝트가 잘 어울립니다.

반대로 기존 아이디어를 모두 잊고 빈 방을 완전히 새롭게 꾸미는 발상이 필요하다면 어떨까요? 이때는 과거의 자료와 대화가 오히려 생각의 범위를 제한할 수 있습니다. 새로운 대화창을 열어 아무런 선입견 없이 아이디어를 받아보는 편이 나을 수 있습니다.

맥락이 필요할 때는 프로젝트를 활용하고, 새로운 시각이 필요할 때는 빈 대화창에서 시작하는 것도 좋은 방법입니다.

AI를 잘 쓰는 것은 질문을 많이 하는 것이 아닙니다

생성형 AI를 오래 사용하다 보면 대화를 많이 이어가는 것이 AI를 잘 활용하는 것처럼 느껴질 때가 있습니다. 하지만 때로는 반대입니다. 불필요한 대화를 줄이고, 필요한 맥락만 남기는 것이 더 좋은 결과를 가져옵니다.

정리하면 어렵지 않습니다. 답이 처음부터 엉뚱하다면 질문 자체를 고쳐 다시 시작하고, 대화가 너무 길어졌다면 핵심만 요약해 새 대화로 옮겨보세요. 완벽한 프롬프트를 만들려고 애쓰기보다 머릿속의 조건을 충분히 이야기하고, 원하는 것과 함께 원하지 않는 것도 구체적으로 알려주는 것이 좋습니다. 그리고 과거의 맥락이 필요한 일과 새로운 생각이 필요한 일을 구분해 프로젝트와 새 대화를 선택하면 됩니다.

AI가 똑똑해질수록 사용자가 모든 것을 세세하게 통제할 필요는 줄어듭니다. 대신 언제 맥락을 더하고, 언제 버리고, 언제 처음부터 다시 시작할 것인지 판단하는 능력이 중요해집니다.

어쩌면 앞으로의 ‘프롬프트 기술’은 멋진 명령문을 만드는 기술이 아니라, AI에게 무엇을 기억하게 하고 무엇을 잊게 할지를 결정하는 기술에 더 가까워질지도 모르겠습니다.

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